论文精选基于HSV空间和拟合椭圆的光

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《农业工程学报》年第37卷第20期刊载了北京林业大学等单位韩巧玲、崔树强、徐钐钐、赵玥与赵燕东的论文——“基于HSV空间和拟合椭圆的光核桃种核表型自动量化系统构建”。该研究由国家自然科学基金青年科学基金（项目号：）等资助。

引文信息：韩巧玲,崔树强,徐钐钐,赵玥,赵燕东.基于HSV空间和拟合椭圆的光核桃种核表型自动量化系统构建[J].农业工程学报,,37(20):-.

研究目的：

针对现有青藏高原光核桃种核表型主要采用手工测量和目视法获得，操作繁琐，且提取参数种类有限的问题，该研究构建了一种基于HSV（Hue，Saturation，Value）空间和拟合椭圆的光核桃种核表型自动量化系统。

方法：

该系统包括图像自动分割和多重参数提取2个部分，首先，采用HSV阈值法实现光核桃种核图像的精准分割；其次，用拟合椭圆法进行光核桃种核的核尖提取；最后，对光核桃种核形态、颜色、纹理3类表型进行定量描述。

结果与结论：

结果表明，该系统对光核桃种核的自动分割准确率达到99.7%，且能够实现多种表型的自动、准确量化，为光核桃表型参数研究提供数据基础和技术支持。

本文由丨《农业工程学报》编辑部丨精编发布

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